基因組學(xué)揭示了細(xì)胞內(nèi)在的潛能，而轉(zhuǎn)錄組學(xué)則向我們展示了細(xì)胞的基本藍(lán)圖。為了真正理解一個(gè)細(xì)胞當(dāng)前的活動(dòng)狀態(tài)，我們需要通過蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)來進(jìn)行研究。代謝數(shù)據(jù)對于多種應(yīng)用至關(guān)重要，比如探索細(xì)胞的異質(zhì)性、解析藥物的作用機(jī)制、以及生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)。

但是，在單細(xì)胞層面上進(jìn)行代謝分析時(shí)，我們面臨著如擴(kuò)展性不足、靈敏度限制以及高資源消耗等一系列挑戰(zhàn)，這也使得代謝分析難以與用于確定細(xì)胞類型的常規(guī)轉(zhuǎn)錄狀態(tài)測量同步進(jìn)行。盡管存在這些挑戰(zhàn)，由于不同組學(xué)層面之間的密切相關(guān)性，我們可以利用較容易獲取的組學(xué)數(shù)據(jù)，結(jié)合現(xiàn)有的代謝網(wǎng)絡(luò)知識，來預(yù)測代謝活動(dòng)，例如利用單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)。

在此次研討會上，百沐生物與墨卓生物共同分享了關(guān)于單細(xì)胞和代謝組學(xué)聯(lián)合的解決方案。